データ解析 [2005年度後期]
(終了)
試験について
(2006.02.23 採点結果を掲載しました. )
授業アンケートの回答に答えて
(2006.02.24 掲載.)
シラバス
担当教官
安藤和敏 (静岡大学工学部)
使用する教科書と参考書
教科書
涌井 良幸, 涌井 貞美 (共著)
「Excelで学ぶ多変量解析」
ナツメ社, 2005年.
参考書
田中豊, 脇本和昌(共著)
「多変量統計解析法」
現代数学社, 1983年.
永田靖, 棟近雅彦(共著)
「多変量解析法入門
」サイエンス社, 2001年.
講義予定
第01回 [2005.10.05] ガイダンス
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第02回 [2005.10.12] 第1章 多変量解析の準備: 1-2 分散は変数のもつ情報量, 1-3 2変数の関係を表す共分散と相関図
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第03回 [2005.10.19] 第1章 多変量解析の準備: 1-4 関係, 原因・結果をイメージにするパス図, 2-1 1変数を1変数から予測する単回帰分析
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第04回 [2005.10.26] 第2章 Excelで学ぶ重回帰分析: 2-2 1変数を多変数から予測する重回帰分析
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第05回 [2005.11.02] 第2章 Excelで学ぶ重回帰分析: 2-3 回帰分析の精度を示す決定係数
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第06回 [2005.11.09] 重回帰分析の事例研究 (実際に重回帰分析を行うときの注意, 及び, レポートの書き方の見本を示します).
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事例研究: 静大周辺の賃貸アパート/マンションの家賃の重回帰分析を用いた分析 (
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第07回 [2005.11.16] レポートの作成作業と質問の時間
第08回 [2005.11.30] 休講
第09回 [2005.12.07] 第3章 Excelで学ぶ主成分分析
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固有値計算のためのマクロ入りのXLSファイル (
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第10回 [2005.12.14] 第3章 Excelで学ぶ主成分分析
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データ入りXLSファイル (
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第11回 [2006.01.11] 第4章 Excelで学ぶ因子分析: 4-1 1因子モデルから学ぶ因子分析の考え方
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第12回 [2006.01.18] 第4章 Excelで学ぶ因子分析: 4-2 1因子モデルから学ぶ主因子法, 4-3 SMC法で共通性を推定, 4-4 1因子モデルから学ぶ反復主因子法
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)
第13回 [2006.01.25] 第4章 Excelで学ぶ因子分析: 4-5 2因子モデルから学ぶ主因子分析, 4-6 2因子モデルから学ぶ反復主因子法
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PDF
)
第14回 [2006.02.01] 第4章 Excelで学ぶ因子分析: 4-7 回転・反転による解の不定性, 因子分析の事例研究.
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), 因子負荷量ベクトルの回転を見るためのエクセルファイル (
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事例研究: プロ野球(セリーグ)選手の2005年度成績の分析 (
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第15回 [2006.02.15] 期末試験
リンク
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アパマンショップ
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Last modified: Tue May 2 12:05:09 JST 2006